「機械学習エンジニアの平均年収はどれくらい？」
「機械学習エンジニアで年収を上げるには？」
「機械学習エンジニアで年収1000万円は目指せる？」
このように、機械学習エンジニアの年収に関する疑問を抱いている方も多いのではないでしょうか。
結論、機械学習エンジニアの平均年収は558.3万円です。ただし、スキルや経験、企業規模、地域などによって年収には大きな差が生じます。
特に、大手企業・大企業や都市部の企業では、地方企業よりも年収が高い傾向があります。
本記事では、機械学習エンジニアの平均年収を「スキル・レベル別」「年齢別」「地域別」「企業規模別」「雇用形態別」で紹介するとともに、年収アップに必要なスキル・資格を紹介します。
機械学習エンジニアの年収を上げるための具体的な内容を紹介するので、ぜひ最後までご覧ください
- 機械学習エンジニアの平均年収は558万円
- 「都市部の企業」「規模が大きい企業」ほど年収が高い
- 機械学習エンジニアは年収1000万円も目指せる
- 機械学習エンジニアは将来性のある職種（AIの需要が増しているから）
- 新卒・未経験でも就職・転職可能
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機械学習エンジニアとは機械学習の技術に特化した職種
機械学習エンジニアは、AI（人工知能）分野の中でも特に「機械学習」技術に特化した専門職です。
-
膨大なデータを基にしてパターンを認識し、予測や意思決定を自動化する技術
たとえば、スマートフォンの音声認識や自動運転車など、多くの現代的な技術に機械学習が応用されています。
近年は自動車・医療・金融・製造など、さまざまな業界で機械学習技術が導入されつつあるため、機械学習エンジニアの需要も急速に拡大しています。
機械学習エンジニアの仕事内容
機械学習エンジニアの主な業務内容は、機械学習アルゴリズムの設計や開発、モデルの訓練とテスト、データを用いた分析、最新技術の調査・導入です。
- アルゴリズムの設計・開発・実装
- モデルの訓練とテスト
- データを用いた分析
- 最新技術の調査・導入
まず、膨大なデータを収集し、そのデータをもとに機械学習モデルを構築し、予測やパターン認識を行います。
得た情報から開発したモデルを訓練・評価し、精度を向上させるための改善を行うのも重要な業務です。
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機械学習エンジニアの平均年収は558万円
厚生労働省の職業情報提供サイト「jobtag」によると、機械学習エンジニア（AIエンジニア）の平均年収は558.3万円、indeed「日本での機械学習エンジニアの給与（2024年9月時点）」によると、平均年収は5,144,998円となっています。
なお国税庁「令和4年分民間給与実態統計調査」によると日本の給与所得者の平均年収は458万円となっているため、機械学習エンジニアの年収は比較的高めだと言えます。
| 機械学習エンジニア（AIエンジニア） | 558,3万円 |
| 機械学習エンジニア | 5,144,998円 |
| 給与所得者（日本） | 458万円 |
職業情報提供サイトjobtag「AIエンジニア」
indeed「日本での機械学習エンジニアの給与」
国税庁「令和４年分民間給与実態統計調査」
ただし機械学習エンジニアに関わらず、年収は「スキル」「年齢」「地域」「企業規模」「国」によって大きく異なります。
ここからは、機械エンジニア（AIエンジニア）の年収を「スキル」「年齢」「地域」「企業規模」「国」別で紹介します。
下記で詳しく解説します。
機械学習エンジニアの年収【スキル・レベル別】
機械学習エンジニアの年収は、スキル・レベルによっても異なります。
具体的には新卒社員や、若手の社員であれば400〜500万円ほどですが、30代〜40代以降になると600〜700万円ほどまで上がります。
実際に厚生労働省の職業検索サイト「jobtag」によると、スキル・レベル別の機械学習エンジニア（AIエンジニア）の年収は以下の通りとなっています。
| レベル | 該当者 | 平均年収 |
|---|---|---|
| ITSSレベル１～２ | ・実務未経験者 ・新入社員〜一定範囲の作業であれば独力で担当できるレベル | 420.0万円 ~ 620.0万円 |
| ITSSレベル３ | 要求された作業を全て独力で遂行できるレベル | 450.0万円 ~ 700.0万円 |
| ITSSレベル４ | 課題発見と解決をリードするレベル | 500.0万円 ~ 780.0万円 |
| ITSSレベル５以上 | ・高度IT人材の中でも上位以上のレベル ・テクノロジーやメソドロジ、ビジネスを創造し、リードする以上のレベル | 600.0万円 ~ 950.0万円 |
機械学習エンジニアの年収【年齢別】
機械学習エンジニアの年収は、年齢によっても異なります。
具体的には20代の若手であれば400〜500万円ほどですが、年齢が上がるにつれて年収も上がっていき、50代になると平均年収は700万円以上まで上がります。
実際に厚生労働省の職業検索サイト「jobtag」でも、年齢が上がるにつれて年収も右肩上がりで上がっています。
出典元：職業情報提供サイトjobtag「AIエンジニア」
IT業界は実力主義の企業が多いものの、年齢とともにスキルや経験が増すことから、結果的に年齢が上がるにつれて年収も上がっているのです。
機械学習エンジニアの年収【地域別】
機械学習エンジニアの年収は、地域によっても異なります。
具体的に、関東圏・関西圏などの都市部は年収が高く、地方ほど年収が低い傾向があります。
たとえば「東京都」と、「鳥取県」の機械学習エンジニア（AIエンジニア）の年収相場は約58万円も差があります。
| 地域 | 平均年収 |
|---|---|
| 東京都 | 616.7万円 |
| 鳥取県 | 558.3万円 |
| 年収差 | 58.4万円 |
都市部は「企業数が多い」「AI需要がある」「生活コストの高さ」などから年収が高い傾向があるのです。
機械学習エンジニアの年収【企業規模別】
機械学習エンジニアの年収は、企業規模によっても異なります。
具体的には企業規模が大きい（従業員数が多い）企業ほど、年収が高い傾向があります。
実際に厚生労働省「令和4年賃金構造基本統計調査」を見ても、従業員数が1000人以上の企業が最も年収が高いです。
| 従業員数 | 平均年収 |
|---|---|
| 従業員数10～99人 | 約575万円 |
| 従業員数100～999人 | 約610万円 |
| 従業員数1000人以上 | 約790万円 |
企業規模が大きい（従業員数が多い）企業ほど年収が高くなる主な理由は、「利益が多い」「人材への投資に積極的」だからです。
大企業・大手企業は多くの事業を展開し、安定した収益を上げていることが多いため、従業員に対して高い給与を払える余裕があります。また大企業・大手企業は、競合優位性を確保する目的で高い年収を提示している傾向があります。
そのため企業規模が大きい企業は、年収が高い傾向があるのです。
機械学習エンジニアの年収【海外】
海外の機械学習エンジニアの年収は、日本よりも高いです。
実際にアメリカの経済誌「Forbes」によると、海外（主にアメリカ）のAIエンジニアの平均年収は1500万円前後となっています。
日本の機械エンジニア（AIエンジニア）全体の平均年収は約500万円であるため、1000万円近くの年収差があるということです。
| 平均年収 | |
|---|---|
| 海外（主にアメリカ） | 約1500万円 |
| 日本 | 約500万円 |
| 年収差 | 約1000万円 |
特にシリコンバレーやニューヨークなどの技術が発展した地域では、平均年収が高く、トップエンジニアともなると年収2000万円以上を稼ぐことも珍しくありません。
簡単なことではないものの、「とにかく年収を上げたい」という方は海外を目指すこともおすすめです。
機械学習エンジニアの年収比較【会社員・フリーランス】
上記では機械エンジニア（AIエンジニア）の年収を「スキル」「年齢」「地域」「企業規模」「国」別で紹介しました。
ただし上記で紹介した年収は主に会社員での平均年収であり、スキルによってはフリーランスの方が年収が高い傾向があります。
そこでここからは、機械学習エンジニアの年収を会社員とフリーランスで比較します。
| 雇用形態 | 平均年収 |
|---|---|
| 会社員 | 約500万円 |
| フリーランス | 約700〜900万円 |
下記で詳しく解説します。
会社員の機械学習エンジニアの年収は約500万円
会社員の機械学習エンジニアの年収は、500万円ほどです。
なお厚生労働省の職業検索サイト「jobtag」によると、機械学習エンジニア（AIエンジニア）の雇用形態は正社員が最も多いことがわかります。
出典元：職業情報提供サイトjobtag「AIエンジニア」
つまり上記で紹介した機械学習エンジニア（AIエンジニア）の平均年収「558,3万円」は、会社員の機械学習エンジニア（AIエンジニア）の平均年収に近いということです。
そのため、会社員の制御エンジニアの年収相場は500万円ほどと言えます。
フリーランスの機械学習エンジニアの年収は約700〜900万円
フリーランスの機械学習エンジニア（AIエンジニア）の年収は、700〜900万円ほどが相場です。
実際に当サイトが運営するITエンジニア向けのエージェントサービス「フォスターフリーランス」で掲載されている機械学習エンジニア（AIエンジニア）の月単価は約60〜80万円ほどが多いです。
以下は、実際にフォスターフリーランスで掲載されている案件です。（2024年9月時点）
フリーランスは案件単価が高いうえに、仕事量も自由に決められるため、結果的に会社員よりも年収が高くなるのです。
一定以上のスキルは必要になるものの、会社員以上の年収を狙いたい場合はフリーランス独立も視野に入れましょう。
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機械学習エンジニアの年収を上げるために必要なスキル
ここまでで機械学習エンジニアの平均年収を紹介しましたが、スキルを身につけられれば年収をさらに上げることも可能です。
機械エンジニアとして年収を上げたい方は、特に以下のスキルの習得を目指しましょう。
下記で詳しく解説します。
プログラミングスキル
機械学習エンジニアの年収を上げるために必要不可欠なスキルの一つが、プログラミングスキルです。プログラミングスキルが低いと、簡単な作業しか行えないからです。
具体的にはPythonやRなど、機械学習でよく使用される言語の習得は必須です。また、C++やJavaといった、システム開発や効率的なアルゴリズムの実装に適した言語の習得も重要と言えます。
- Python
- R
- C++
- Java
- JavaScriptなど
これらの言語を使って効率的に機械学習モデルを実装し、運用できる能力が年収アップに直結します。
【Pythonとは？】注目されるプログラミング言語の基本から活用事例までを詳細解説
コミュニケーションスキル
コミュニケーションスキルも、機械学習エンジニアの年収を上げるために必要不可欠なスキルです。コミュニケーションスキルがなければ、スムーズに開発が進められないからです。
機械学習エンジニアは、データサイエンスチームや開発チームなど、多くの人と連携をとりつつ開発を進めます。
そのため複雑な技術的内容をわかりやすく伝える力や、チームで効果的にプロジェクトを進めるためのコミュニケーションスキルが重要なのです。
-
エンジニアが必要なコミュニケーションスキルとは、会話力ではなく、「複雑な技術的内容をわかりやすく、正確伝える力」「正確に聞く力」です。
論理的思考力
論理的思考力も、機械学習エンジニアの年収を上げるために必要不可欠なスキルです。機械学習開発では問題を細かく分解し、最適なアルゴリズムを選定し、データのパターンを読み解くことが必要だからです。
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物事を順序立てて分析し、因果関係を明確にして最適な解決策を導き出す能力
具体的には、膨大なデータをどのように処理するか、どのアルゴリズムが問題解決に最適かを判断し、実装後にモデルの精度を向上させるための改善点を見つけ出すなど、各段階での論理的な意思決定が重要です。
論理的なアプローチを取ることで、エラーの発生を最小限に抑え、モデルの精度を高めることができ、結果的に高い評価を得られ、年収アップにも繋がるのです。
そのため、論理的思考力も、機械学習エンジニアの年収を上げるために必要不可欠なスキルと言えます。
英語力
英語力も、機械学習エンジニアの年収を上げるために必要不可欠なスキルです。
機械学習やAI分野では、技術の進化が非常に速く、日々新しいアルゴリズムやモデルが開発されています。ただし最新情報は、ほとんどが英語で発表されるため、英語の文献や研究論文を直接読む能力が必要なのです。
もちろん日本語訳された情報もありますが、翻訳には時間がかかるため、リアルタイムで最新技術をキャッチアップするには、英語の理解が欠かせません。
そのため、英語力があるエンジニアほど、最新の技術に精通しやすく、結果的に高収入につながる可能性が高まるのです。
機械学習エンジニアの年収アップにおすすめの資格
ここからは、機械学習エンジニアの年収アップにおすすめの資格を3つ紹介します。
下記で詳しく解説します。
Python3 エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する民間資格です。
Pythonを使ったデータ分析に必要なスキルを証明できます。
なおPythonエンジニアとしての基礎力を問う「Python3エンジニア認定基礎試験」とは異なり、データ解析ライブラリのPandasなど、より高度なデータ分析に関する知識が求められる点が特徴です。
試験はCBT方式（コンピュータベーステスト）で行われ、合格基準は70％以上です。
| 受験資格 | 誰でも受験可 |
| 合格基準 | 7割 |
| 受験費用 | 11,000円（税込） ※学割： 5,500円（税込） |
G検定
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営する民間資格です。
AIや機械学習分野に関わるエンジニアだけでなく、AI技術を理解し活用する全てのビジネスパーソン向けにも設計されており、ディープラーニングや人工知能（AI）の基礎知識が問われます。
合格することで、AIの基礎知識を有していることが証明でき、機械学習エンジニアとしての転職やキャリアアップの際に、強力なアピールポイントとなります。
| 受験資格 | 誰でも受験可 |
| 合格基準 | 7割 |
| 受験費用 | 13,200円（税込） ※学生：5,500円（税込） |
統計検定
統計検定は、一般財団法人統計質保証推進協会が実施する民間資格です。
機械学習エンジニアにとって、統計学の理解はデータ解析やモデル構築に不可欠なスキルです。統計の基礎から応用までを学べるため、統計検定を取得することで実務に直結するスキルを証明できます。
試験は、1級から4級までの難易度に分かれており、自身のレベルに応じた試験を受けることが可能です。
| 受験資格 | 誰でも受験可 |
| 合格基準 | 7割 |
| 受験費用 | 5,000〜8,000円（級によって異なる） ※学割あり |
機械学習エンジニアは将来性のある職種
機械学習エンジニアは、AI（人工知能）技術が広がる中で非常に将来性のある職種です。
AIを活用したシステムや製品は多くの業界で取り入れられ、その成長に伴って機械学習技術を活用できるエンジニアの需要も高まっているのです。
特に、自動車、医療、金融、製造業界などで機械学習エンジニアが求められており、需要は今後さらに増すと予想されています。
将来性がある理由はAIの需要が高まっているから
先述したように、機械学習エンジニアの将来性があると言える理由は「AIの需要が高まっているから」です。
実際に、総務省「令和5年情報通信に関する現状報告の概要」を見ると、国内のAIシステムの市場規模は年々拡大していることがわかります。
出典元：総務省「令和5年情報通信に関する現状報告の概要」
また経済産業省「IT人材需給に関する調査（概要）」内では、2018年に比べて2030年にはAI人材の需要は約3倍になる調査も見られます。
出典元：経済産業省「IT人材需給に関する調査（概要）」
以上のことから、AIの需要が高まることで機械学習エンジニアの需要も高まり、将来性も期待できると言えます。
機械学習エンジニアと年収に関するよくある質問
ここからは、機械学習エンジニアと年収に関するよくある質問を紹介します。
新卒や未経験でも機械学習エンジニアに就職・転職できる？
新卒や未経験でも、機械学習エンジニアへの就職・転職は可能です。
ただし、基礎的なプログラミングスキルがないと応募できないケースも多いです。
そのため、まずは基本的なプログラミングスキルを習得しましょう。
なお、新卒や未経験で機械学習エンジニアへ就職・転職する場合、新人向けの研修プログラムが充実している企業を選びましょう。
プログラマーに向いている人の特徴！未経験でも挑戦すべき性格も紹介
機械学習エンジニアで年収1000万円は目指せる？
機械学習エンジニアで年収1000万円は十分に目指せます。
特に都市部の企業や、企業規模が大きい（従業員数が多い）企業への就職・転職、フリーランス独立することで年収1000万円も現実的です。
また、技術スキルに加えて、プロジェクトマネジメントやチームリーダーになることでも年収1000万円を目指せます。
フリーランスエージェントの使い方を紹介！事前準備から登録後の動きまで徹底解説
「機械学習エンジニアはやめとけ」と言われる理由は？
「機械学習エンジニアはやめとけ」と言われる理由の1つは、技術の進化が非常に速く、常に新しい知識やスキルを学び続ける必要があるという点です。
機械学習やAIの分野では、最新技術やツールが次々と登場し、それに対応するための学習コストが高くなることがあります。また、求められるスキルが高度で専門的なため、継続的な学習と実務での応用力が必要です。
そののため、日々の学習に時間と労力をかけられる人でないと、厳しいと感じるのです。
ただし勉強し続ける必要があるのは機械学習エンジニアだけでなく、IT職種全般に言えることです。
需要の伸び次第で機械学習エンジニアの年収はさらに上がる！
機械学習エンジニアの年収は平均で約500万円ほどです。ただし、スキルや経験、企業規模、地域などによって年収は大きく異なります。
さらに、AI技術の進化とともに、機械学習エンジニアの需要は今後ますます高まると予測されています。
そのため、今後の需要の伸び次第では、年収がさらに上昇する可能性は大いにあります。特に、AIやデータサイエンスの専門知識を持ち、高度なスキルを身につけたエンジニアほど高年収が期待できるでしょう。
年収アップを目指す機械学習エンジニアの方は、今回の記事を参考に少しずつでも年収を高められる行動を実践していきましょう。
