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Python案件の単価相場を初心者〜上級者別で紹介!フリーランス案件例・将来性も紹介

「Python案件の単価相場は?」
「Pythonエンジニアの年収は?」
「高単価なPython案件を受注するには?」

このように、Python案件の単価に関する疑問を持っているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。

PythonはAIや機械学習、アプリ開発など、幅広い分野で活用できるうえに、需要・将来性も高い言語です。

とは言え、これからPython案件を受注していきたいと考える人からすると「単価」が気になりますよね。

結論、フリーランスのPython案件の単価は60〜80万円ほどが相場です。

ただし60〜80万円はあくまで相場であり、スキル・経験値によって受注できる案件が異なるため、単価も異なります。

具体的には、以下の通りです。

経験年数平均単価
フリーランス(Pythonエンジニア)全体60〜80万円
未経験・初心者20〜30万円前後
実務経験1〜3年30〜60万円前後
実務経験3〜5年以上70万円〜

今回の記事では、Python案件の単価相場を詳しく解説するとともに、Python案件の種類別単価相場Pythonエンジニアの平均年収高単価案件を探す方法Python案件で必要なスキルを紹介します。

高単価なPython案件を受注する具体的な方法が理解できるので、ぜひ最後までご覧ください。

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目次
  1. Python案件の単価相場【2024年最新】
  2. Python案件の種類別単価相場【フリーランス・副業向け】
  3. Pythonエンジニアの平均年収【フリーランス・会社員】
  4. Python案件の傾向
  5. 高単価なPython案件の探し方
  6. Python案件で必要なスキル
  7. 高単価なPython案件を受注するポイント
  8. Python案件は副業でもできる?
  9. 高単価なPython案件例【フォスターフリーランスで掲載中】
  10. Pythonは案件が少なく将来性もない?
  11. Python案件に多いフレームワーク
  12. Python案件(AI開発)に多いフレームワーク
  13. 高単価なPython案件を探すならフォスターフリーランス!
  14. Python案件の単価に関するよくある質問
  15. Python案件の単価は高め!高単価案件ならフォスターフリーランスを活用しよう!

Python案件の単価相場【2024年最新】

Python案件以外にも言えることですが、単価相場は経験年数によって大きく異なります。

具体的には、経験年数が増えるごとにスキルも上がっていく傾向があるため、経験年数が長くなるほど単価も上がっていくことが一般的です。

具体的には、以下の通りです。

経験年数平均単価
フリーランス(Pythonエンジニア)全体60〜80万円
未経験・初心者20〜30万円前後
実務経験1〜3年30〜60万円前後
実務経験3〜5年以上70万円〜

以下で詳しく解説します。

フリーランス(Pythonエンジニア)全体の単価相場は60〜80万円

フリーランス(Pythonエンジニア)全体の単価は、60〜80万円が相場です。

実際に当サイトが運営するフリーランスエンジニア向けエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のPython案件の単価は60〜80万円です。

特に高度な技術が求められるAI開発やデータ分析などの分野では、高単価の案件が多いです。

実際に「フォスターフリーランス」でも、100〜130万円の高単価案件もあります。

単価相場
フリーランス(Pythonエンジニア)全体60〜80万円※
最高単価130万円(公開求人)※
※フォスターフリーランスで掲載中(2024年10月)のPython案件から算出

フリーランスはプロジェクトの内容や担当する業務範囲によって、単価が大きく異なります。

具体的には高度な技術を求められる案件や、プロジェクトマネジメントなど上流工程に携わる案件であれば、単価はさらにアップします。

そのため、案件選びやスキルの習得が、単価アップの大きなポイントとなります。

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未経験・初心者の単価は20〜30万円前後

未経験・初心者の場合、Python案件の単価は20万〜30万円前後が相場です。

単価相場
未経験・初心者20〜30万円

未経験・初心者の場合、実務経験がないことから対応できる案件が少ないため、単価も低めです。

とは言え、サポート的なタスクや、簡単なプログラムの開発業務案件であれば受注できる可能性はあります

未経験・初心者の場合、一度就職してスキルを身につけることがおすすめですが、Python案件を受注できないわけではありません。

まずは簡単な案件から受注していき、早めに実務経験を積むことで次第に単価を上げることが可能です。

実務経験1〜3年の単価は30〜60万円前後

実務経験1〜3年の場合、Python案件の単価は30〜60万円前後が相場です。

単価相場
実務経験1年〜3年30〜60万円前後

実務経験が1〜3年になると、未経験者や初心者の頃には受注できない案件も対応できるようになっていることから単価が上がります

具体的には、Webアプリケーション開発やデータ分析など、一般的なPython案件に参画できる可能性が高いです。

営業を行う際は、自分のスキルや経験をしっかりと伝え、クライアントの利益に貢献できることが証明できればさらに高単価な案件を受注できます。

実務経験3〜5年以上の単価は70万円〜

実務経験3〜5年以上の場合、Python案件の単価は70万円〜が相場です。

単価相場
実務経験3〜5年以上70万円〜

実務経験が3〜5年以上になると、経験とスキルが十分に蓄積されています。

そのため、エンジニアとしての価値が高く評価され、結果的に単価も大幅に上げられるのです。

特にマネジメント経験や、上流工程の経験があれば、さらに高単価な案件に参画できるチャンスも増えます。

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Python案件の種類別単価相場【フリーランス・副業向け】

ここからは、フリーランス・副業ワーカーが受注できるPython案件の種類別の単価相場を紹介します。

AI関連の案件60万円〜100万円
ビッグデータの分析案件40万円〜80万円前後
アプリ開発案件50万円〜70万円前後
ゲーム開発案件50万円〜80万円前後
システム開発案件50万円〜90万円前後

以下で詳しく解説します。

AI関連の案件は60万円〜100万円

AI関連のPython案件は、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、画像認識など、最先端の技術を活用した開発が中心です。

Pythonの豊富なライブラリ(TensorFlow、PyTorch、Kerasなど)を使って、モデルの構築やトレーニング、データ処理を行います

AI関連のPython案件は高度な専門知識が求められることも多いため、他の案件に比べて高単価で、60万円〜100万円以上のものが多いです。

単価相場
AI関連の案件60万円〜100万円

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ビッグデータの分析案件は40万円〜80万円前後

PandasやNumPy、Scikit-learnなどのライブラリを駆使し、データの前処理や統計分析、機械学習モデルを用いた予測分析を行います。

特に企業のデータ活用が進む中で、マーケティングや業務改善に役立つ分析を行うプロジェクトが増えています。

単価は40万円〜80万円前後が相場です。

単価相場
ビッグデータの分析案件40万円〜80万円前後

アプリ開発案件は50万円〜70万円前後

Pythonを使用したアプリ開発案件は、主にWebアプリケーションが中心です。

DjangoやFlaskなどのフレームワークを使い、バックエンドの構築やAPI開発を担当するケースが多く、フロントエンドとの連携も必要です。

また、スタートアップ企業や中小企業からの依頼が多く、短期間でリリースできるスピード感のある開発が求められます。

単価は50万円〜70万円程度のものが一般的です。

単価相場
アプリ開発案件50万円〜70万円

ゲーム開発案件は50万円〜80万円前後

PythonはPygameなどのライブラリを使って、シンプルな2Dゲームのプロトタイプ開発やゲーム内のスクリプトを作成する案件があります。

AIロジックや、ゲーム内の自動化ツールの開発に使われることもあります。

単価は50万円〜80万円前後です。

単価相場
ゲーム開発案件50万円〜80万円

ゲーム開発におけるスキルの身につけ方や関連資格について

システム開発案件は50万円〜90万円前後

システム開発案件では、Pythonを用いて業務システムやサーバーサイドアプリケーションの開発を行います。

クラウドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用した開発や、業務プロセスの自動化ツールを作成することが多いです。

また、既存のシステムをPythonで再構築するケースもあり、高いスキルと経験が必要です。

単価相場は、50万円〜90万円前後が一般的です。

単価相場
システム開発案件50万円〜90万円
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Pythonエンジニアの平均年収【フリーランス・会社員】

Pythonエンジニアの年収は「フリーランス」または「会社員」によって異なります。

就業形態平均年収
フリーランス700〜1000万円
会社員500〜700万円

以下で詳しく解説します。

フリーランスの平均年収は700〜1000万円

フリーランスのPythonエンジニアの平均年収は、700〜1000万円程度が相場です。

単価に換算すると、約60〜80万円ほどです。

年収700〜1000万円
単価60〜80万円

先述しましたが、実際に当サイトが運営するフリーランスエンジニア向けエージェント「フォスターフリーランス」で掲載中のPython案件の単価相場も60〜80万円ほどです。

フリーランスは「案件」「仕事量」が自由なため、会社員よりも年収が上げやすい傾向があります。

特にスキルがあり、経験年数が長いPythonエンジニアは高単価案件が受注できるため、年収が1000万円以上になることも珍しくありません

なおフリーランス協会の「フリーランス白書2019」を見ると、IT・エンジニア系職種の年収は400〜600万円が最も多いことがわかります。

IT・エンジニア系職種の年収相場

出典元:フリーランス協会フリーランス白書2019

もちろん、すべてのPythonエンジニアの年収が高いわけではありません。

とは言え、エンジニアの中では単価が高めであるため、高収入が目指せる言語と言えます。

なおフォスターフリーランスでは、最高単価130万円のPython案件も掲載中です。

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会社員の平均年収は500〜700万円

会社員のPythonエンジニアの平均年収は、500万〜700万円ほどが相場です。

フリーランスに比べると年収は低めであるものの、給与が安定しているため、初心者・未経験者・大学生(新卒)にとっては魅力的な選択肢と言えます。

なお国税庁「令和4年分民間給与実態統計調査」によると、給与所得者(日本)の平均年収458万円でした。

対象平均年収
会社員のPythonエンジニア500万円〜600万円
給与所得者(日本)458万円
参照元:国税庁令和4年分民間給与実態統計調査

そのため、会社員のPythonエンジニアの年収も比較的高めと言えます。

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Python案件の傾向

Python案件には、大きく分けて2つの傾向があります。

以下で詳しく解説します。

AI・機械学習の需要拡大によって案件が増えている

Pythonは、AI開発や機械学習、データサイエンス分野で非常に需要が高い言語です。

特に、Pythonは豊富なライブラリ(TensorFlowやPyTorchなど)があり、これらを活用して高度なAIモデルや機械学習アルゴリズムを実装することも可能です。

またデータサイエンスの分野でも、PandasやNumPy、Matplotlibなどのライブラリを使ってデータの解析や可視化を行うプロジェクトが増えています。

Pythonは世界中で利用されているおり需要が高い

Pythonは、世界中で利用されている言語で需要も高いです。

実際にIEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)のオウンドメディアIEEE Spectrumが行った調査によると、Pythonは数ある言語の中から1位に選ばれています。

順位言語
1位Python
2位Java
3位C
4位C++
5位R
参照元:IEEE Spectrum

PythonはWeb開発、データ分析、AI開発といった多様な分野で活用できるため、さまざまな業界での需要が増加しているのです。

またPythonは初心者にも学びやすく、企業がプロジェクトに導入しやすい点も人気の理由です。

【Pythonとは?】注目されるプログラミング言語の基本から活用事例までを詳細解説

高単価なPython案件の探し方

Pythonエンジニアが高単価な案件を探すには、いくつかの方法があります。

スキル・経験によって異なりますが、初心者や未経験者の場合はクラウドソーシングサイト、中級者以上はフリーランスエージェントの活用がおすすめです。

探し方おすすめな人
クラウドソーシングサイト・初心者
・未経験者
・副業ワーカー
フリーランスエージェント中級者以上

以下で、それぞれの方法を詳しく見ていきましょう。

クラウドソーシングサイト

初心者・未経験者・副業ワーカーがPython案件を探す場合、クラウドソーシングサイトがおすすめです。

クラウドソーシングサイトとは
    仕事を依頼したい企業や個人と、フリーランスエンジニアをつなぐオンラインプラットフォームのこと

クラウドソーシングサイトでは短期的なプロジェクトや、小規模な案件が数多く掲載されているため、初心者でも比較的参入しやすいのが特徴です。

簡単なデータ処理や小規模なWebアプリケーション開発など、スキルに応じた案件を選べるため、初心者・未経験者でも実績を積みながらスキルアップができます。

またクラウドソーシングサイトは、仕事の量や期間を柔軟に選べるため、副業ワーカーにも最適です。

評価制度があるため、実績を積むことで次第に高単価な案件にも挑戦できるようになります。

おすすめな人・初心者
・未経験者
・副業ワーカー
特徴・初心者・未経験者でも挑戦できる案件が多い
・単価は低いものの、実績を積むことで高単価案件に挑戦できるようになる

クラウドソーシングサービスを利用する際に知っておくべき注意点

フリーランスエージェント

中級者以上ががPython案件を探す場合、フリーランスエージェントがおすすめです。

フリーランスエージェントとは
    フリーランスエンジニアと企業を仲介するサービス

フリーランスエージェントは、案件のマッチングや条件交渉、契約サポートをしてくれるため、営業時間が短縮できるうえに、案件に集中できます

クラウドソーシングサイトと比較すると難易度の高い案件が中心になるものの、単価は大幅に上がります。

自分の経験や専門知識を最大限に活かしながら、効率的に高単価案件を受注したい中級者以上のフリーランスにおすすめです。

おすすめな人中級者以上
特徴・高単価案件が豊富
・案件の紹介、条件交渉などのサポートが受けられる

なお、フォスターフリーランスでは、お一人おひとりの条件に合うPython案件をご紹介いたします。

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フリーエンジニアの案件獲得方法・仕事の探し方を解説!

Python案件で必要なスキル

案件によって異なる要件があるため、どの分野でPythonを活用するかに応じて、必要なスキルセットが変わってきます。

ここでは、Pythonエンジニアとして案件を受注するために必須と言えるスキルを紹介します

以下で詳しく解説します。

プログラミングスキル

Python案件で必要なスキル1つ目は、「プログラミングスキル」です。

そもそもプログラミングスキルが低ければ、対応できる案件が制限されるからです。

たとえばAIや機械学習、Webアプリケーション開発などの分野では、ただコードを書けるだけでなく、複雑なアルゴリズムや効率的なコード設計が求められます。

プログラミングスキルの向上は、キャリア全体の安定にもつながるため、安定的に案件を受注していくためには欠かせない要素です。

データ分析スキル

Python案件で必要なスキル2つ目は、「データ分析スキル」です。

Pythonはデータ分析に特化したライブラリやツールが豊富に揃っており、特にAI開発や機械学習、ビッグデータの分野ではデータの解析能力が求められるからです。

データ分析スキルがあれば、企業の意思決定に必要な情報を提供するデータサイエンス分野の案件にも対応できます。

そのため、より高単価な案件に参画できる可能性が広がります。

フレームワークスキル

Python案件で必要なスキル3つ目は、「フレームワークスキル」です。

効率的に開発を進めるためには、Pythonのさまざまなフレームワークを活用することが不可欠だからです。

以下は、案件ごとのよく使われるフレームワークです。

アプリ開発・Django
・Flaskなど
ゲーム開発・Pygameなど
システム開発・Django
・Flaskなど

フレームワークを使いこなすことで、開発速度の向上や品質の維持が図れるため、結果的に高単価案件に参画できる可能性も高まります。

そのため、Python案件を受注するためにはフレームワークスキルも重要です。

おすすめのフレームワークは、「Python案件の単価アップにおすすめなフレームワーク」で紹介します。

クラウドスキル

Python案件で必要なスキル4つ目は、「フレームワークスキル」です。

多くの開発案件でクラウドプラットフォームを活用しているからです。

よく使われるクラウドプラットフォームは、以下の通りです。

  • AWS(Amazon Web Services)
  • Google Cloud Platform(GCP)
  • Microsoft Azureなど

クラウド環境での開発・運用が主流となっており、クラウドを利用することで、インフラの管理やスケーラビリティの向上が可能となります。

結果的に効率的かつ、柔軟なシステム開発が実現できるのです。

また、クラウドスキルがあると、案件の幅が広がり、高単価案件に参画できるチャンスも増えます。

そのため、Python案件を受注するためにはクラウドスキルも重要です。

ITエンジニアがスキルアップするには?必要な9つの秘訣

高単価なPython案件を受注するポイント

上記では、Python案件に必要なスキルを紹介しましたが、高単価な案件を受注するためには以下のことも必要です。

以下で詳しく解説します。

上流工程を経験する

高単価なPython案件を受注するためには、上流工程の経験を積むことが有効です。

上流工程とは
    要件定義やシステム設計といったプロジェクトの初期段階を担当する業務のこと

高単価案件の中には、要件定義やシステム設計といった上流工程も必須となるケースが多いからです。

上流工程に携わることで、受注できる案件の幅が広がるだけでなく、プロジェクト全体を把握する能力が養われ、エンジニアとしての市場価値が高まります。

要件定義ってどういうこと?スキルの身につけ方について

マネジメント経験を積む

高単価なPython案件を受注するためには、マネジメント経験を積むことも有効です。

マネジメントスキルがあると、コーディング案件よりも単価が高いPM(プロジェクトマネージャー)案件も受注できるからです。

マネジメント経験とは、単にチームを指揮するだけでなく、以下の業務も含まれます。

  • スケジュール管理
  • リソースの割り当て
  • 予算管理など

特に、技術面でのリーダーシップを発揮しつつ、チーム全体の生産性を最大化できるエンジニアは、企業から信頼されるため、自然と高単価の案件に繋がることが多いです。

マネジメント経験とは?マネジメントに該当する経験や職務経歴書への例文まで解説

コミュニケーションスキルを身につける

高単価なPython案件を受注するためには、コミュニケーションスキルは必要不可欠です。

いくら高度な技術力を持っていても、プロジェクトの進行やクライアントとの意思疎通がうまくいかなければ、成果物の品質や納期に影響が出るからです。

具体的には、会話力よりも「正確に伝える力」「正確に聞く力」が重要になります。

エンジニアに必要なコミュニケーションスキル
  • 正確に伝える力
  • 正確に聞く力

「正確に伝える力」「正確に聞く力」があればプロジェクトがスムーズに進められ、結果的に評価が高まり、高単価な案件につながるのです。

そのため、高単価なPython案件を受注するためにもコミュニケーションスキルは身につけておきましょう。

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Python案件は副業でもできる?

Python案件は、副業でも在宅でも受注できます。

Python案件は副業でも可能

Python案件は、副業でも受注可能です。

幅広い分野で活用されているPythonは、副業に適した条件の案件が多く存在します

副業で受注できる案件としては、以下のようなものがあります。

  • 短期間で完結するWeb開発案件
  • 保守・運用案件
  • 週数時間の作業で進められるデータ分析案件など

Python案件は副業を検討している方にとっても魅力的な選択肢であり、特にプログラミングやデータ分析の基礎知識がある方にはおすすめの分野です。

エンジニア副業のメリット・デメリットや注意点を紹介!どのくらい稼げるのかも解説

Python案件は在宅案件もある

Python案件は、在宅での業務が可能なものも多いです。

特に近年では、リモートで作業できる案件が増えており、クライアントとの打ち合わせや進捗確認もオンラインで完結することが一般的です。

在宅でも受注できる案件としては、以下のようなものがあります。

  • データ分析案件
  • アプリ開発案件
  • システム開発案件など

Python案件は在宅でも可能なため、好きな場所で働きたい方にも最適です。

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高単価なPython案件例【フォスターフリーランスで掲載中】

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ここからは、当サイトが運営するITエンジニア向けエージェント「フォスターフリーランス」で掲載されているフリーランスのPython案件を3つ紹介します。

※2024年10月時点で掲載中の案件から抜粋しています。

案件例①:Webアプリのバックエンド開発

Webアプリのアルゴリズム開発案件です。

案件の詳細は、以下の通りです。

案件単価(月)90~130万円
言語・Webサーバサイド
・Python
必須スキル・経験・ルールベースのアルゴリズム考案・実装経験
・Python3.11
・AWS Lambda + API Gateway
・DynamoDB
・WebAPI
・git
歓迎するスキル・経験・AWS StepFunction
・Jira
・AWS CodeCommit
・Swagger
稼動日数週5日
就業時間10:00~19:00
リモート詳細基本リモート
勤務地東京都,豊島区

さらに詳しい案件の詳細は、以下から確認できます。

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案件例②:生成AIを利用したアプリ開発

生成AIのロジック、バックエンド開発案件です。

案件の詳細は、以下の通りです。

案件単価(月)90~100万円
言語・Webサーバサイド
・Python
必須スキル・経験・Pythonでの開発経験
歓迎するスキル・経験・生成AI関連の基礎知識/業務経験
・AI関連の幅広い知識をお持ちの方
稼動日数週5日
就業時間10:00~19:00
リモート詳細原則リモート
勤務地東京都,豊島区

さらに詳しい案件の詳細は、以下から確認できます。

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案件例③:データ活用基盤(API基盤)のポータルサイト開発

作成済みのAPIの社内活用を進めるための、システム構築・開発案件です。

フロントエンドおよびバックエンド、またはフロントエンドに強みがあるり、バックエンド経験がある方が対象です。

案件の詳細は、以下の通りです。

案件単価(月)60~70万円
言語・Webサーバサイド
・Python
必須スキル・経験・PythonのFWを利用した開発経験(相互レビューが可能なレベル)
・CI/CDを活用した開発経験
・アジャイル・Scrumの経験
歓迎するスキル・経験・FastAPIを利用した開発経験
・Nuxt.js(またはVue)をを利用した開発経験(相互レビューが可能なレベル)
・AWS環境などパブリッククラウドでの開発経験・環境に対する知見
・テックリードまたはDEVリード、ScrumMasterなどチームのリード経験
・自立してプロアクティブに仕事に取り組める方
※Scrum開発のためコミュニケーションが重視されます
稼動日数週5日
就業時間
リモート詳細機材受け取り時はオンサイト、それ以外は原則リモート想定
勤務地東京都,江東区

さらに詳しい案件の詳細は、以下から確認できます。

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Pythonは案件が少なく将来性もない?

Pythonは案件が少なく、将来性がないは、間違いです。

プログラミング言語の中でもPythonは将来性の高い言語であり、需要もあります

とは言え、Pythonだけに固執することは危険な可能性もあります。

以下では、将来性が期待できる理由と、Python以外のスキルを身につけるべき理由を紹介します。

以下で詳しく解説します。

Pythonは将来性が期待できる理由は幅広い分野で活用できるから

Pythonは、幅広い分野で活用できるため、将来性が高いプログラミング言語です。

具体的には、以下の分野で活用できます。

  • AI開発
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • Web開発
  • ゲーム開発など

特にAI開発、機械学習の分野は今後も大きく成長が期待されており、Pythonはその中心的な役割を担っています。

実際に総務省「令和5年情報通信に関する現状報告の概要」を見ると、世界のAI市場規模(売上高)は年々拡大していることがわかります。(以下参照)

出典元:総務省令和5年情報通信に関する現状報告の概要

そのため、Pythonや、Pythonエンジニアの将来性も期待できると言えます。

プラスαのスキルは必須

Python自体は将来性が期待できるものの、エンジニアとして長く活躍するためにはプラスαのスキルが必須です。

Pythonだけでなく関連分野のスキルを持っていることで、幅広い案件に対応できるようになり、市場価値が高まるからです。

たとえば、以下の通り。

  • クラウド(AWS、GCPなど)の知識
  • データベーススキル
  • プロジェクトマネジメントなど

幅広いスキルを身につけることで、上流工程に携わる機会が増え、高単価な案件も獲得しやすくなります。

また、IT技術の進歩は非常に早いことからも、Python以外のスキルを身につけるべきなのです。

Python以外のスキルを身につけることで、今後のキャリアに大きなプラスになります。

Python案件に多いフレームワーク

Pythonのフレームワークは数多く存在します。

ただし、特に以下4つは鉄板のフレームワークでよく使われます。

Python案件に多いフレームワーク

以下で詳しく解説します。

Django

Djangoは、高機能なWebアプリケーションを効率よく開発できるPythonのフルスタックフレームワークです。

優れた管理画面や認証機能、フォーム処理機能などが標準装備されており、Webサービスや大規模なWebサイトの開発で頻繁に使われます。

データベースの操作が簡潔に行えるため、開発スピードが重視される案件に適しており、企業での採用も多く高単価な案件を獲得しやすいです。

Flask

Flaskは、軽量で柔軟なPythonのマイクロフレームワークです。

最低限の機能のみで、必要に応じて機能を追加していく設計が特徴です。

そのため、小規模なWebアプリケーションやAPIの開発に向いています。

自由度が高く、必要な機能だけを実装できるため、カスタマイズ性のあるプロジェクトで重宝されます。

Bottle

Bottleは、シンプルで軽量なPythonのマイクロフレームワークです。

Flaskと似ており、シングルファイルでアプリケーションが動作するため、少人数での開発やプロトタイプ、簡単なWebサービスの作成に適しています

小規模なWebアプリケーションやAPIの構築を低コストで行うことができ、個人開発や副業での案件でよく利用されます。

Tornado

Tornadoは、リアルタイムのWebアプリケーションや大規模なサービスに向いている非同期I/Oベースのフレームワークです。

非同期処理が得意なため、同時接続が多くてもパフォーマンスを落とさずに動作する点が特徴です。

特にチャットアプリやメッセージングサービスなど、リアルタイム性が求められるアプリケーションに使用されます。

Pythonフレームワークとは?Pythonの活用方法、おすすめのPythonフレームワーク一覧をご紹介

Python案件(AI開発)に多いフレームワーク

Python案件の中で特にAI開発案件で多用されるフレームワークは、以下の3つです。

Python案件(AI開発)に多いフレームワーク

以下で詳しく解説します。

TensorFlow

TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークです。

ディープラーニングに強みを持ち、複雑な数値計算やデータフローグラフを用いたモデルの構築が可能です。

画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で広く利用されており、AI開発やデータサイエンス関連の案件で頻繁に使われます。

Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit(旧称CNTK)は、マイクロソフトが提供する深層学習フレームワークです。

大規模なディープラーニングのトレーニングに向いており、GPUを活用した高速な処理が可能です。

数式を簡潔に記述できる点が特徴で、精度の高いAIモデルの開発に適しています。

特に企業の商用プロジェクトに導入されることが多いです。

PyTorch

PyTorchは、Facebookが開発したオープンソースの深層学習フレームワークで、柔軟性と操作性の高さで人気があります。

直感的なコード構造が特徴的で、、研究や実験に適しています

近年では、企業の商用プロジェクトでも広く採用されており、AIエンジニアが積極的に使用するフレームワークの1つです。

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Python案件の単価に関するよくある質問

ここからは、Python案件の単価に関するよくある質問を紹介します。

Python案件は初心者・大学生・副業でも挑戦できる?

Python案件は初心者や大学生、副業でも挑戦可能です。

ただし初心者の場合は、まず基本的なプログラミングスキルを学び、実践で役立つ基礎を固めることが重要です。

副業として取り組む場合、クラウドソーシングサイトなどで小規模な案件から始めましょう。

初めのうちは単価は低めですが、経験を積むことで高単価案件へシフトしていけます。

Python案件は少ない?

Python案件は、比較的多いです。

特にAIや機械学習、データサイエンス、Web開発といった先端分野で主要な言語として利用されており、案件の種類も多岐にわたります。

最近ではフリーランス向けの高単価案件も増えており、単価相場は60〜80万円、中には100万円を超える案件もあります。

フォスターフリーランスでも最高単価100万円(月)の案件をご紹介可能なため、以下からチェックしてみてください。

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「Pythonはやめとけ」と言われる理由は?

「Pythonはやめとけ」と言われる理由は、主に2つです。

1つ目は「案件が少ない」という誤解で、実際にはAIやデータサイエンス分野での需要が高まっており、案件数は少なくありません。

2つ目は「他の言語より単価が低い」という点です。

確かに未経験者向けの案件は低単価ですが、実務経験が増えると70万円以上の高単価案件も受注可能です。

またPythonは学習コストが低い割に応用範囲が広く、特に今後の市場では高い将来性を持つ言語です。

Python案件の単価は高め!高単価案件ならフォスターフリーランスを活用しよう!

Python案件の単価は、他のプログラミング言語と比べても比較的高めです。

特にフリーランス案件であれば、月60万円〜80万円、さらには100万円を超える高単価案件も多く存在します

未経験や初心者でも20万円〜25万円の案件があり、経験を積むごとに報酬が上がります。

なお高単価のPython案件を狙うなら、フリーランスエージェント「フォスターフリーランス」がおすすめです。

豊富な案件とともに、リモートワークや高単価案件に強みを持っており、最短3日で就業できる柔軟性も特徴です。

フォスターフリーランスを活用して、ぜひ理想の案件を見つけてみましょう。

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